사용하여 그만큼 변하기 쉬운 에게엘연대낙관주의~에나~에 방법, 순경 값 ~의 냉장고~이다이온 시스템 당~을 위한중안이 계수 ~이다 가져가다N ~처럼 목적 함수, 그리고 엄마~에 e의 구조적 매개 변수증기~에또는, 콘덴서, 캡일러리 및 냉매 충진 용량 ~이다 최적화 변수로 사용됩니다. 최적 매칭 계산은 다음과 같습니다. 자동차리트 밖으로 여러 사람을 위해 주요한 광고하나NT의 방 공기 조건그것이온 시스템, 그래서 저것 그만큼 에너지 효율성 비율은 부호입니다만약에나~할 수 있다훨씬 개선되었고 푸에너지의 균형 절약 달성됩니다.
1. 에서 최근의 연령, 비록 아래에기본 phe의 입장아니요냉동 장비의 메나 가지다 계속 ~ 이다 상대적으로 명확하며, 현재 에어컨 제조업체는 기본적으로부르다이미하다pt 전통적인 유추 디자인 방식을 강조하며, 단점~이다열싸이 ~와 함께 엔터프증가CE를 달성하기 위해 장비 조건 및 설계 경험RT아인 도 시스템 매칭.
목적 이것 종이 분할 매칭을 최적화하는 것입니다. 벽 장착형 에어컨 냉동 시스템. 취득 냉동 시스템의 COP 값을 목적 함수로 하고 증발기, 응축기, 모세관 및 냉매 충진재의 주요 구조 매개변수를 최적화 변수로 취하여 에어컨 시스템의 여러 주요 구성 요소에 대한 최적 매칭 계산이 수행됩니다. 계산 결과봄 여름 시즌어떻게 COP 값은 ~ 후에 최적화는 8.07% 더 높은 ~보다 원래 값, 냉동 용량도시 증가하다 ~에 의해 3.77%이고, 힘 소비는 빨간색3.79% 하락했다. 에너지 절약 가다알이 달성됩니다.
2. 냉동 시스템 시뮬레이션 일하다프로세스
목적 추운 시스템 작업 프로세스 시뮬레이션은 진짜화하다 최상의 시스템 매칭과 작업 프로세스 제어 자동화로 시뮬레이션 방법난 해야 해 BE 아큐비율 그리고 신뢰할 수 있습니다. 일반모두응, s차dy 상태 집중 매개변수 방법은 거칠고 ~ 아니다 BE 사용된 시스템의 각 부분의 특성을 이해한다. 본 논문에서는 정상상태 분포하지만ed 매개변수 방법은 다음과 같습니다. 사용된.
2.1 증발기와 응축기의 시뮬레이션
f낮은 증발기와 응축기의 냉매가 포화되었습니다.위로~이다열에드, 포화 및 서브쿠~ 주도의, 각각. 일반적으로 각 상태에 대한 평균 열전달 공식이 다음과 같이 채택됩니다. WHO열전달 계산에서 둘 증발기. 열전달의 차이는 있지만우리en 단상 및 2상 유체는 con입니다.옆빨간색으로 구분된 각 영역에서 실제로 열전달 계수와 냉매 온도가 다릅니다. 이 논문에서는 단계현명한 계산 방법이 채택되었습니다. 아웃이라는 가정하에허락하다 매개변수, 질량 보존, 운동량 보존 및 에너지 보존 방정식은 다음과 같습니다. 사용d를 반복적으로 계산하고, 온도 변화를 계산하고, 미리확신하고 마른냉매의 정도를 구합니다.
2.2 모세관 시뮬레이션
모세혈관의 구조에도 불구하고 튜브 ~이다 단순한, 튜브 내 냉매의 흐름은 상대적으로 복잡하며, 어느"플래시 증발" 과정입니다.~에서 그만큼 액체 단상 흐름 및 거기 는 비 기화 지연의 열역학적 평형 현상을 갖는 엄청난 영향 모세관의 냉매 흐름과 출구 매개변수에 관한 것입니다. 본 논문에서는 실험을 바탕으로 데이터 R22 중 많은 문헌에 따르면 Wennan 모델이 수정되어 R22의 인화점 지연과 모세관 직경, 입구 과냉각 사이의 관계를 만족스럽게 반영합니다. 모세관 입구 및 출구 매개변수는 다음과 같습니다. 아직 해결하다d 동시 사용을 통한 단계 매개변수 방법우리를 반복 삼 보존 방정식.
2.3 압축기 시뮬레이션
그만큼 연타본 논문에서는 에어컨의 냉동 시스템에 로터 압축기를 사용한다. 과도 시뮬레이션 그것은 작업 프로세스는 여전히 세 가지 보존 방정식을 기반으로 하며, 이는 효과실린더와 외부 사이의 열교환 세계, 가스 누출, 가스 밸브의 운동 법칙, 움직이는 마찰 p기예 그리고 다른 압축기의 작동 성능에 대한 요인, 만들기 그것은 c잃다r 압축기의 실제 작동 과정을 살펴보겠습니다. 문학 [2] 준다 에이 세부 사항에드 설명.
2.4 냉동 시스템 시뮬레이션
그만큼 차단하다 냉동 시스템 시뮬레이션 계산 다이어그램은 계산 수렴의 기준으로 질량 유량과 시스템 충전량을 사용합니다. 참고 문헌 [3]과 비교하면 광고가 있습니다.봉고차선택한 초기값이 수렴에 미치는 영향이 적다는 것을 알 수 있습니다. 속도 계산 정확도 및 충전량의 영향을 받습니다. ~ 안으로 계정.
3. 냉동 시스템의 베스트 매칭
냉동시스템의 시뮬레이션 결과에 대한 실험적 검증을 바탕으로 좋은 실험 결과와 일치하여 저자는 냉동 시스템의 여러 주요 구성 요소 간의 최적 매칭 최적화 모델을 구축했으며 최적화된 냉동 시스템을 통해 에너지 절약이라는 목표를 달성했습니다.
3.1 최적화 매개변수
(1) 목적함수와 설계변수
이 문서의 목적 함수는 다음과 같습니다.
Fx=1/COP
COP 값은 에너지 효율 비율입니다.
설계변수는 다음과 같습니다. 냉매충전량 M
콘덴서 핀 사이의 Ec; 파이프 외경 문서; 단일 튜브 길이 lc; 얼굴 바람 속도 uc;
증발기의 핀 간격 ee; 튜브 외경 doe; 단일 튜브 길이 le; 풍속 ue;
모세관 길이 L 캡.
압축기의 최적화는 고려되지 않습니다. 여기 일시적으로 모세관의 내경은 고정된 값으로 간주됩니다.
(2) 상수비TS
명시적인 제약 조건은 다음과 같습니다.
1.5mm≤ec<3.0mm,1.5mm 6.0mm≤doc<12.0mm,6.0mm 0.5m≤lc<1.2m,0.5 1.0m/s 0.6m≤L 캡≤1.8m, 500g≤M≤1000g。 계산의 편의를 위해 위의 제약조건은 차원이 없습니다. 또한 재료 소비 및 소음 표시기를 제한하십시오. 최적화 후 응축기와 증발기의 무게는 프로토의 무게보다 커서는 안 됩니다.유형. 소음 제어는 증발기를 통과하는 공기의 흐름 저항을 제한하여 달성됩니다. 3.2 최적화 방법 BE원인 ~의 크기가 큰 공조 냉동 시스템의 작동 과정에 대한 시뮬레이션 계산량 및 단지 선목적 함수, 제약 조건 및 설계 변수 간의 ar 또는 비선형 또는 비선형 관계, 본 논문 용도 가변 공차 최적화 방법. 이 방법의 특별한 점은 초기 다면체의 꼭지점이 꼭 실현점일 필요가 없고 기울기가 하다 ~ 아니다 필요 계산되므로 작업이 간단합니다. 비교 저것들 필요한 최적화 방법 엄격한 타당성, 계산 시간 크게 구하다디. 또한, 숫자 허용 기준의 수 또한 검색 종료 기준으로 사용됩니다. 실내 에어컨 냉동 시스템의 최적화 계산에서는 목적 함수, 제약 조건 및 설계 변수가 복잡한 암시적 비선형 관계이기 때문에 최적화 결과는 초기 점 위치와 관련된 로컬 최적 솔루션이라는 점에 유의해야 합니다. 또한, 설계변수의 최적값은 주에서 지정한 일련의 표준값과 일치하며, 최적값은 필요반올림하거나 표준화해야 합니다. 따라서 "하위"를 사용해야합니다.공간최적화" 방법으로 반올림 또는 표준화일부 디자인 매개변수. 그런 다음 여러 로컬 최적 솔루션을 비교하여 최종 최적 설계를 얻습니다.
