우리를ing변하기 쉬운톨연대NCE OPTIMIZ~에나~에 방법,,순경 값냉장의~이다ation체계당~을 위한Mance계수~이다가져가다N~처럼그만큼물체ive 함수 및 EVAP의 주요 구조 매개 변수또는배우, 콘덴서,캡일리와냉각제충전재용량are taken as the최적화변수. 그만큼최적 어울리는 계산~이다자동차ried밖으로~을 위한여러 개의 주요한comp하나NT방에어 조건그것이온 시스템,그래서 저것그만큼에너지 능률비율입니다중요한ly개선하다D와푸에너지의 rose절약달성됩니다.
1최근의 년도S, 비록아래에기본 Phe의 서아니요메나냉각장비가지다 BE~에상대적인명확하게,현재의공기컨디셔너 제조업체기초적인모두y 채택전통적인유추 설계 방법, 강조단점~이다열cy기업의 장비정황그리고 디자인경험, 달성하기 위해확실한 도시스템 일치.
의 목적이것 종이분할의 일치를 최적화하는 것입니다벽 장착에어컨 냉장 시스템.취득목적 함수로서 냉장 시스템의 COP 값 및 e의 주요 구조 매개 변수를 취합니다.증기최적화 변수로서 Ator, Condenser, Capillary 및 냉매 충전, 여러 전공의 최적 일치 계산구성 요소에어컨 시스템은입니다운반밖으로. 계산결과경찰 값을 보여줍니다~ 후에최적화는 8.07%입니다.더 높은 ~보다원래 값, 냉장 카파도시~이다증가하다디~에 의해3.77%, 그리고힘 소비~이다줄이다D x 3.79% 에너지 절약가다Al이 달성됩니다.
콜드 시스템의 목적일하고 있는프로세스 시뮬레이션은 다음과 같습니다진짜ize최상의시스템 일치 및 작업 프로세스 제어 자동화, 시뮬레이션방법엘~해야 한다accu가 되십시오비율그리고 신뢰할 수 있습니다.일반적으로, s차Dy State Lumped 매개 변수 방법은 거칠고 가능합니다~ 아니다BE사용된에게이해하다각 PA의 특성Rt시스템의. 이 논문에서는 꾸준한 상태 distri하지만ED 매개 변수 방법입니다사용디.
2.1 증발기와 응축기의 시뮬레이션
f낮은증발기 및 응축기의 냉매의 s위로~이다열에드, 포화 및 서브 쿠~ 주도의각각.일반적인LY, 평균 열옮기다공식은 각 상태에 대해 a로 채택됩니다WHO열 전달 계산에서 LE둘증발기. 비록차이점열전달 중~ 사이단상 및 2 상 유체는 사기입니다옆빨간색, 열전달 공동효율적인냉매 온도는 실제로입니다다른각 영역에서 나뉘어져 있습니다. 이 논문에서단계현명한 계산 방법이 채택됩니다. 아웃의 가정하에허락하다매개 변수, 질량 방정식보존, 모멘텀 보존 및 에너지 절약은 반복적으로 계산하는 데 사용됩니다.변화온도, 압력 및마른냉매의 네스입니다얻었다.
2.2 모세관 시뮬레이션
비록구조모세관의튜브~이다단순한, 튜브의 냉매 흐름은 비교적복잡한, 어느"플래시입니다증발"프로세스액체단상 흐름 및 t여기a비열동적 평형기화 지연 현상엄청난 영향모세관 및 출구 파라미터의 냉매 흐름. 이 백서에서는 실험을 기반으로합니다데이터R22 in많은문헌,우리nnan 모델이 있습니다계속 ~ 이다모드만약에R22의 플래시 포인트 지연과 모세관 직경, 흡입 서브의 관계를 만족스럽게 반영하는 IED냉각모세관 흡입구 및 출구 매개 변수는 다음과 같습니다아직 해결하다d 동시 반복의 도움으로 단계 매개 변수 방법에 의해 d삼보존 방정식.
2.3 압축기 시뮬레이션
그만큼구르는로터 압축기는이 논문의 에어컨의 냉장 시스템에서 사용됩니다. 일시적인 시뮬레이션그것은작업 프로세스는 여전히 세 가지 보존 방정식을 기반으로합니다.포괄적인LY를 고려합니다효과실린더와 외부 사이의 열 교환세계, 가스누설, 가스 밸브의 모션 법칙, 이동의 마찰기예그리고다른 요인일에성능압축기의만들기그것은 c잃다r 압축기의 실제 작업 과정에 R. 문헌 [2]주어진다에이세부 사항ED 설명.
2.4 냉동 시스템 시뮬레이션
그만큼차단하다냉장 시스템 시뮬레이션 계산 다이어그램은 계산 수렴 기준으로 질량 유량 및 시스템 충전량을 취합니다.비교참조 [3]에는 광고가 있습니다봉고차Tage That초기의선택된 가치는 적습니다영향수렴에속도계산 정확도와 충전량의 영향이 취해집니다.~ 안으로계정.
3. 냉동 시스템의 베스트 매칭
시뮬레이션의 실험적 검증에 기초하여결과냉장 시스템의 S가 있습니다좋은실험 결과와 일치 한 저자는 냉장 시스템의 여러 주요 구성 요소 중에서 최적의 일치 최적화 모델을 확립했으며 최적화 된 냉장 시스템은 에너지 절약의 목표를 달성했습니다.
3.1 최적화 매개변수
(1) 목적함수와 설계변수
이 문서의 목적 함수는 다음과 같습니다.
Fx=1/COP
COP 값은 에너지 효율 비율입니다.
설계변수는 다음과 같습니다. 냉매충전량 M
응축기의 지느러미 사이의 EC; 파이프 외경 문서; 단일 튜브 길이 LC;얼굴 바람속도 UC;
증발기의 핀 간격 ee; 튜브 외경 doe; 단일 튜브 길이 le; 풍속 ue;
모세관 길이 L 캡.
여기서 압축기의 최적화는 일시적으로 고려되지 않으며 모세관의 내경은 고정된 값으로 간주됩니다.
(2) Const비TS
명시적인 제약 조건은 다음과 같습니다.
1.5mm≤ec<3.0mm,1.5mm 6.0mm="doc="12.0mm,6.0mm="doe="12.0mm, 0.5m≤lc<1.2m,0.5 1.0m/s 0.6m≤L 캡≤1.8m, 500g≤M≤1000g。 For the편의계산 중 위의 제약은 차원이 없습니다. 또한 제한하십시오재료소비 및 소음 지표. 그만큼무게최적화 후 응축기 및 증발기의 프로토의 무게보다 크지 않아야합니다.유형. 노이즈 제어는 흐름을 제한하여 달성됩니다저항공기 흐름~을 통해증발기. 3.2 최적화 방법 BE원인의크기가 큰 양공기의 작업 과정의 시뮬레이션 계산조절냉장 시스템 및 복합체선객관적인 함수, 제약 조건 및 설계 변수 간의 AR 또는 비선형 또는 비선형 관계,이 백서용도변수용인최적화 방법. 그만큼특별한이 방법의 직업은 초기 다면체의 정점이필요하다d는 a실행할 수 있는포인트와 그라디언트하다~ 아니다필요계산하려면 조작이 간단합니다. 비교저것들최적화행동 양식필요합니다엄격한타당성, 계산시간대단합니다구하다디. 또한숫자공차 기준또한검색 종료 기준으로 사용하십시오. 객실 에어컨 냉장 시스템의 최적화 계산에서 목적 함수, 제약 조건 및 설계 변수는 복잡한 암시 적 비선형 관계이므로 최적화 결과는 로컬 최적입니다.솔루션,, 그것은관련된초기 지점까지위치.또한 설계 변수의 최적 값은일관된일련의기준상태에 의해 지정된 값 및 최적 값필요합니다둥글거나 표준화됩니다.거기"서브를 사용해야합니다공간최적화 "방법을 반올림하거나 표준화하는 방법일부설계 매개 변수. 그런 다음 최종 최적 디자인은 비교하여 얻습니다다수의로컬 최적해결책에스.
