우리를~을 하고 있다 변하기 쉬운 톨연대낙관주의~에나~에 방법, 순경 값 냉장고의~이다이온 체계 당~을 위한맨스 계수 ~이다 가져가다N ~처럼 그만큼 물체ive 기능 및 evap의 주요 구조 매개변수또는배우, 콘덴서, 캡일러리와 냉각제 충전재 용량 다음과 같이 간주됩니다. 최적화 변수. 그만큼 최적의 어울리는 계산 ~이다 자동차리트 밖으로 ~을 위한 여러 개의 주요한 광고하나NT의 방 에어컨그것이온 시스템, 그래서 저것 그만큼 에너지 능률 비율은 중요한리 개선하다d와 푸에너지의 균형 절약 달성됩니다.
1. 에서 최근의 년도s, 비록 아래에기본 phe의 입장아니요메나에 냉각 장비 가지다 BE~에 상대적인아주 분명해, 현재의 공기 컨디셔너 제조업체 기초적인모두너희는 다음을 채택한다 전통적인 유추적 디자인 방식을 강조하며 단점~이다열cy와 함께 기업님의 장비 정황 그리고 디자인 경험, a를 달성하기 위해 확실한 도 시스템 매칭.
목적 이것 종이 분할 매칭을 최적화하는 것입니다. 벽 탑재 에어컨 냉동 시스템. 취득 냉동 시스템의 COP 값을 목적 함수로 하고 e의 주요 구조 매개변수를 사용합니다.증기발전기, 응축기, 모세관 및 냉매 충전량을 최적화 변수로 사용하여 여러 주요 항목의 최적 매칭 계산 구성요소 에어컨 시스템의 운반 밖으로. 계산 결과 COP 값을 보여줍니다. ~ 후에 최적화는 8.07% 더 높은 ~보다 원래 값, 냉동 용량도시 ~이다 증가하다디 ~에 의해 3.77%이고, 힘 소비 ~이다 줄이다d 3.79%. 에너지 절약 가다알이 달성됩니다.
콜드 시스템의 목적 일하고 있는 프로세스 시뮬레이션은 진짜화하다 최상의 시스템 매칭과 작업 프로세스 제어 자동화로 시뮬레이션 방법엘 ~해야 한다 정확하다비율 그리고 신뢰할 수 있습니다. 일반적으로, s차dy 상태 집중 매개변수 방법은 거칠고 ~ 아니다 BE 사용된 에게 이해하다 각 PA의 특징RT 시스템의. 본 논문에서는 정상상태 분포하지만ed 매개변수 방법은 다음과 같습니다. 사용디.
2.1 증발기와 응축기의 시뮬레이션
f낮은 증발기와 응축기의 냉매가 포화되었습니다.위로~이다열에드, 포화 및 서브쿠~ 주도의, 각각. 일반적인즉, 평균 열 옮기다 공식은 각 주마다 다음과 같이 채택됩니다. WHO열전달 계산에서 둘 증발기. 비록 차이점 열전달 중 ~ 사이 단상 및 2상 유체가 적합합니다.옆빨간색, 열전달 공동효율적인 그리고 냉매온도는 실제로 다른 각 영역별로 나누어져 있습니다. 이 논문에서는 단계현명한 계산 방법이 채택되었습니다. 아웃이라는 가정하에허락하다 매개변수, 질량 방정식 보존, 운동량 보존과 에너지 보존을 사용하여 반복적으로 계산하며, 변화온도, 압력 및 마른냉매의 정도는 획득.
2.2 모세관 시뮬레이션
비록 구조 모세혈관의 튜브 ~이다 단순한, 튜브 내 냉매의 흐름은 상대적으로 복잡한, 어느"플래시야.증발" 프로세스부터액체 단상 흐름 및 t여기 는 비 온도동적 평형 기화 지연 현상이 발생합니다. 엄청난 영향 모세관의 냉매 흐름과 출구 매개변수에 관한 것입니다. 본 논문에서는 실험을 바탕으로 데이터 R22 중 많은 문학, 우리nnan 모델은 계속 ~ 이다 모드만약에즉, R22의 인화점 지연과 모세관 직경 사이의 관계를 만족스럽게 반영하는 inlet sub냉각등. 모세관 입구 및 출구 매개변수는 다음과 같습니다. 아직 해결하다d 동시 반복을 사용하여 단계 매개변수 방법으로 삼 보존 방정식.
2.3 압축기 시뮬레이션
그만큼 구르는 본 논문에서는 에어컨의 냉동 시스템에 로터 압축기를 사용한다. 과도 시뮬레이션 그것은 작업 프로세스는 여전히 세 가지 보존 방정식을 기반으로 합니다. 포괄적인ly는 다음을 고려한다 효과 실린더와 외부 사이의 열교환 세계, 가스 누출, 가스 밸브의 운동 법칙, 움직이는 마찰 p기예 그리고 다른 요인 일하는 중 성능 압축기의, 만들기 그것은 c잃다r 압축기의 실제 작동 과정을 살펴보겠습니다. 문학 [2] 준다 에이 세부 사항에드 설명.
2.4 냉동 시스템 시뮬레이션
그만큼 차단하다 냉동 시스템 시뮬레이션 계산 다이어그램은 계산 수렴의 기준으로 질량 유량과 시스템 충전량을 사용합니다. 비교됨 참조 [3]에는 광고가 있습니다.봉고차그 태그 초기의 선택한 값이 더 적습니다. 영향 수렴에 속도 계산 정확도 및 충전량의 영향을 받습니다. ~ 안으로 계정.
3. 냉동 시스템의 베스트 매칭
시뮬레이션을 통한 실험적 검증을 바탕으로 결과냉동 시스템이 좋은 실험 결과와 일치하여 저자는 냉동 시스템의 여러 주요 구성 요소 간의 최적 매칭 최적화 모델을 구축했으며 최적화된 냉동 시스템을 통해 에너지 절약이라는 목표를 달성했습니다.
3.1 최적화 매개변수
(1) 목적함수와 설계변수
이 문서의 목적 함수는 다음과 같습니다.
Fx=1/COP
COP 값은 에너지 효율 비율입니다.
설계변수는 다음과 같습니다. 냉매충전량 M
콘덴서 핀 사이의 Ec; 파이프 외경 문서; 단일 튜브 길이 lc; 얼굴 바람 속도 uc;
증발기의 핀 간격 ee; 튜브 외경 doe; 단일 튜브 길이 le; 풍속 ue;
모세관 길이 L 캡.
여기서 압축기의 최적화는 일시적으로 고려되지 않으며 모세관의 내경은 고정된 값으로 간주됩니다.
(2) 상수비TS
명시적인 제약 조건은 다음과 같습니다.
1.5mm≤ec<3.0mm,1.5mm 6.0mm="doc="12.0mm,6.0mm="doe="12.0mm, 0.5m≤lc<1.2m,0.5 1.0m/s 0.6m≤L 캡≤1.8m, 500g≤M≤1000g。 에 대한 편의 계산상 위의 제약 조건은 차원이 없습니다. 또한, 재료 소비 및 소음 표시기. 그만큼 무게 최적화 후 응축기와 증발기의 무게는 프로토의 무게보다 커서는 안 됩니다.유형. 소음 제어는 흐름을 제한하여 달성됩니다. 저항 공기가 흐르는 것 ~을 통해 증발기. 3.2 최적화 방법 BE원인 ~의 크기가 큰 양 공기 작업 과정의 시뮬레이션 계산조절 냉동 시스템, 그리고 단지 선목적 함수, 제약 조건 및 설계 변수 간의 ar 또는 비선형 또는 비선형 관계, 본 논문 용도 변수 용인 최적화 방법. 그만큼 특별한 이 방법의 점유는 초기 다면체의 정점이 아니라는 것입니다. 필요하다d가 되려면 실행할 수 있는 포인트와 그라데이션 하다 ~ 아니다 필요 계산되므로 작업이 간단합니다. 비교 저것들 최적화 행동 양식 요구하는 엄격한 타당성, 계산 시간 크게 구하다디. 또한, 숫자 허용 기준의 수 또한 검색 종료 기준으로 사용됩니다. 실내 에어컨 냉동 시스템의 최적화 계산에서는 목적 함수, 제약 조건 및 설계 변수가 복잡한 암시적 비선형 관계이기 때문에 최적화 결과가 국소 최적이라는 점에 유의해야 합니다. 솔루션, 이는 관련된 초기 지점으로 위치. 또한, 설계변수의 최적값은 다음과 같다. 일관된 시리즈와 함께 기준 상태에서 지정한 값과 최적의 값 필요 반올림하거나 표준화해야 합니다. 거기따라서 "하위"를 사용해야 합니다.공간최적화" 방법으로 반올림 또는 표준화일부 디자인 매개변수. 그런 다음 비교를 통해 최종 최적 설계를 얻습니다. 다수의 국소 최적 해결책에스.
