unsing die Variable TolEpocheEinmal OptimismusbeiichAn Verfahren, Die POLIZIST Wert des KühlschranksIstationSystem profürMance Koeffizient Ist nehmenN als Die Objektive-Funktion und die wichtigsten Strukturparameter des VerdampfersoderSchauspieler, Kondensator, Kappeillary und die Kältemittel Füllung Volumen werden als angenommen Optimierung Variablen. Der optimal Passend Berechnung Ist Autoriedaus für Mehrere wesentlich kompeinsnts der Zimmer KlimaanlageEsIonensystem, Also Das Die Energie Effizienz Verhältnis ist bedeutsamlyVerbessernd und die PuZweck der Energie sparen erreicht wird.
1. InJüngste Jahrs, obwohl die unterStand der grundlegenden pheNEINmena in der Kühlung Ausrüstung hat SeiIn relativly klar, die aktuell Luft Conditioner Hersteller BasicalleSie übernehmen das traditionell Analogie-Design-Methode, wobei der Schwerpunkt auf der NachteileIstzehncy mit dem Unternehmen's Ausrüstung Bedingungen und Design Erfahrung, um eine zu erreichen bestimmt Grad der Systemanpassung.
Der Zweck von Das Papier besteht darin, das Matching einer Aufteilung zu optimieren Wand montiert Klimaanlage-Kühlsystem. nehmen der COP-Wert des Kühlsystems als Zielfunktion und unter Berücksichtigung der wichtigsten Strukturparameter von zDampfator, Kondensator, Kapillare und Kältemittelfüllung als Optimierungsvariablen, die optimale Anpassungsberechnung mehrerer wichtiger Komponenten der Klimaanlage ist getragen aus. Die Berechnung Ergebnisse Zeigen Sie, dass der COP-Wert nach Die Optimierung beträgt 8,07 %. höher als der ursprüngliche Wert, die KühlkapazitätStadt Ist ZunahmeD von 3,77 % und die Leistung Verbrauch Ist reduzierend um 3,79 %. Die Energieeinsparung gehenal ist erreicht.
2. Simulation des Kühlsystems arbeiteningVerfahren
Der Zweck des Kaltsystems Arbeiten Prozesssimulation ist realize die am besten Abstimmung des Systems und die Automatisierung der Arbeitsprozesssteuerung, also der Simulation Moduslsollen Akku seinRate und zuverlässig. allgemein, die sTeeDie Dy-State-Lumped-Parameter-Methode ist grob und kann nicht Sei gebraucht Zu verstehen die Eigenschaften jedes PART des Systems. In dieser Arbeit wird die Steady-State-DistriAbered-Parameter-Methode ist verwendenD.
2.1 Simulation von Verdampfer und Kondensator
Die fniedrig des Kältemittels im Verdampfer und Kondensator gesättigt ist, shochIstHitzekalt, gesättigt und unterkühltgeführt, jeweils. allgemeinly, die durchschnittliche Hitze überweisen Die Formel wird für jeden Staat als angenommen WHOle in der Wärmeübertragungsberechnung von zwei Verdampfer. Obwohl die Unterschied bei der Wärmeübertragung zwischen einphasige und zweiphasige Flüssigkeiten ist conSeiteRot, die Wärmeübertragungsgesellschafteffizient und Kältemitteltemperatur tatsächlich sind anders in jeden Bereich unterteilt. In diesem Artikel wird die SchrittEs wird eine kluge Berechnungsmethode angewendet. Unter der Annahme des OutLassen Parameter, die Massengleichungen Erhaltung, Impulserhaltung und Energieerhaltung werden zur iterativen Berechnung verwendet, und die änderns von Temperatur, Druck und trockenness des Kältemittels sind erhalten.
2.2 Kapillarsimulation
Obwohl die Struktur der Kapillare Rohr Ist einfach, der Kältemittelfluss im Rohr ist relativ Komplex, welcheist ein „Blitz“.Verdunstung" Prozess aus demflüssig Einphasenströmung und tHier ist ein nicht ThermoDynamisch Gleichgewicht Phänomen der Verdampfungsverzögerung, das eine Großartig Auswirkungen vom Kältemittelfluss im Kapillarrohr und den Auslassparametern. In diesem Artikel basiert es auf dem Experiment Daten von R22 Zoll viele Literaturen, die WirNnan-Modell hat gewesen ModWennied, das die Beziehung zwischen der Flammpunktverzögerung von R22 und dem Kapillardurchmesser, Einlasssub, zufriedenstellend widerspiegeltKühlungusw. Die Kapillareinlass- und -auslassparameter sind Trotzdem lösend durch die Schrittparametermethode mit Hilfe der gleichzeitigen Iteration von Drei Erhaltungsgleichungen.
2.3 Simulation des Kompressors
Der rollt In diesem Artikel wird im Kühlsystem der Klimaanlage ein Rotorkompressor verwendet. Die transiente Simulation von es ist Der Arbeitsprozess basiert immer noch auf drei Erhaltungsgleichungen, die umfassendly berücksichtigt die Effekte des Wärmeaustauschs zwischen dem Zylinder und der Außenseite Welt, Gas Leckage, das Bewegungsgesetz des Gasventils, die Reibung der Bewegung pKünste Und andere Faktoren auf die Arbeit Leistung des Kompressors, Herstellung es cverlierenr auf den eigentlichen Arbeitsprozess des Kompressors. Literatur [2] gibt A Detailed-Beschreibung.
2.4 Simulation des Kühlsystems
Der Block Diagramm der Simulationsberechnung eines Kühlsystems verwendet den Massendurchsatz und das Füllvolumen des Systems als Kriterium für die Berechnungskonvergenz. Verglichen Mit der Referenz [3] hat es die AnzeigeTransportertage, dass die anfänglich Der ausgewählte Wert hat weniger beeinflussen auf die Konvergenz Geschwindigkeit und Berechnungsgenauigkeit sowie der Einfluss des Füllvolumens berücksichtigt hinein Konto.
3. Beste Abstimmung des Kühlsystems
Auf der Grundlage der experimentellen Überprüfung, dass die Simulation Ergebniss der Kühlanlage sind in Gut In Übereinstimmung mit den experimentellen Ergebnissen hat der Autor das optimal passende Optimierungsmodell für mehrere Hauptkomponenten des Kühlsystems erstellt und das optimierte Kühlsystem hat das Ziel der Energieeinsparung erreicht.
3.1 Optimierungsparameter
(1) Zielfunktion und Designvariable
Die Zielfunktion in diesem Artikel ist:
Fx=1/COP
Der COP-Wert ist das Energieeffizienzverhältnis.
Die Auslegungsvariablen sind wie folgt: Kältemittelfüllung M
Ec zwischen den Rippen des Kondensators; Rohraußendurchmesser doc; Einzelrohrlänge lc; Gesicht Wind Geschwindigkeit uc;
Lamellenabstand des Verdampfers ee; Rohraußendurchmesser; Einzelrohrlänge le; Gegenwindgeschwindigkeit ue;
Kapillarlänge L Kap.
Die Optimierung des Kompressors wird hier vorübergehend nicht berücksichtigt und der Innendurchmesser des Kapillarrohrs wird als fester Wert angenommen.
(2) KonstRegents
Die expliziten Einschränkungen lauten wie folgt:
1,5 mm ≤ ec ≤ 3,0 mm, 1,5 mm ≤ ee ≤ 3,0 mm,
6,0 mm ≤ doc ≤ 12,0 mm, 6,0 mm ≤ doe ≤ 12,0 mm,
0,5 m ≤ lc ≤ 1,2 m, 0,5 ≤ le ≤ 0,75 m,
1,0 m/s ≤ uc ≤ 3,0 m/s, 0,5/s ≤ ue ≤ 3,0 m/s,
0,6 m ≤ L-Kappe ≤ 1,8 m,
500g≤M≤1000g。
Für die Bequemlichkeit Aufgrund der Berechnung sind die oben genannten Randbedingungen dimensionslos.
Begrenzen Sie außerdem die Material Verbrauchs- und Geräuschindikatoren. Der Gewicht des Kondensators und Verdampfers sollte nach der Optimierung nicht größer sein als das Gewicht des PrototypsTyp. Die Schalldämmung wird durch die Begrenzung des Durchflusses erreicht Widerstand der strömenden Luft durch der Verdampfer.
3.2 Optimierungsmethode
SeiUrsache des groß Menge der Simulationsberechnung des Arbeitsprozesses der Luft-Konditionierung Kühlsystem und der Komplex LinieAR oder nichtlineare oder nichtlineare Beziehung zwischen Zielfunktion, Einschränkungen und Designvariablen, dieses Papier verwendet die Variable Toleranz Optimierungsmethode. Der besonders Die Besonderheit dieser Methode besteht darin, dass der Scheitelpunkt des anfänglichen Polyeders nicht vorhanden ist erfordernd, um ein zu sein machbar Punkt und Steigung tut nicht Brauchen berechnet werden, sodass die Bedienung einfach ist. Gegenüber diese Optimierung Methoden das erfordert strikt Machbarkeit, die Berechnung Zeit ist sehr speichernD. Darüber hinaus ist die Nummer von Toleranzkriterien können Auch als Kriterium für das Ende der Suche verwendet werden.
Es sollte darauf hingewiesen werden, dass bei der Optimierungsberechnung des Raumklima-Kühlsystems die Optimierungsergebnisse lokal optimal sind, da es sich bei der Zielfunktion, den Randbedingungen und den Entwurfsvariablen um komplexe implizite nichtlineare Beziehungen handelt Lösungen, die sind verwandt zum Ausgangspunkt Position. Darüber hinaus beträgt der optimale Wert der Designvariablen konsistent mit der Serie von Standard vom Staat vorgegebenen Werten und dem optimalen Wert Bedürfnisse gerundet oder standardisiert werden. DortDaher ist es notwendig, das „sub“ zu verwendenRaumOptimierungsmethode zum Runden oder Standardisierenmanche Designparameter. Anschließend wird durch Vergleich das endgültige optimale Design ermittelt mehrere lokal optimal LösungS.
