nousing le variabletolèreoptimismeàjesur méthode, le FLIC valeur du frigoestationsystème parpourmancecoefficient est prendrencomme le objetfonction ive et les principaux paramètres structurels de l'évapouacteur, condenseur, capuchonIlary et le réfrigérant remplissage volume sont considérés comme les optimisation variables. Le optimal Correspondance calcul est Voiturerieddehors pour Plusieurs majeur compositionunnts du chambre climatisationilsystème ionique, donc que le énergie Efficacité le rapport est significatiflyAméliorerd et le Purôle de l'énergie économie est atteint.
1. Dans Récent années, bien que le sousstatut du phe de baseNonmena dans le réfrigération équipement a êtredans relatiftrès clair, le actuelairconditionneur fabricants basiquetousJ'adopte le traditionnel méthode de conception par analogie, mettant l’accent sur Inconvénientsestdixcy avec le entreprisel'équipement conditions et conception expérience, de manière à parvenir à un certain degré de l'appariement du système.
Le but de ce Papier est d'optimiser l'appariement d'un split Mur monté système de réfrigération du climatiseur. prise la valeur COP du système de réfrigération comme fonction objectif, et en prenant les principaux paramètres structurels de evapeurCharge d'ator, de condenseur, de capillaire et de réfrigérant comme variables d'optimisation, le calcul de correspondance optimal de plusieurs principaux composants du système de climatisation est porté dehors. Le calcul résultats montrer que la valeur du COP après l'optimisation est de 8,07 % plus haut que la valeur d'origine, la capacité de réfrigérationville est augmenterdpar 3,77%, et le pouvoir consommation est réduired de 3,79%. L'économie d'énergie alleral est atteint.
2. Simulation du système de réfrigération travailingprocessus
Le but du système froid fonctionnement la simulation de processus consiste à réelize le meilleur adaptation du système et automatisation du contrôle des processus de travail, donc la simulation modeje devrait être accustaux et fiable. en général, le sThéLa méthode des paramètres regroupés dans l'état Dy est approximative et peut pas être utilisé à comprendre les caractéristiques de chaque paRT du système. Dans cet article, la distribution en régime permanentmaisLa méthode du paramètre ed est utiliserd.
2.1 Simulation de l'évaporateur et du condenseur
Le ffaible du réfrigérant dans l'évaporateur et le condenseur est saturé, sen hautestchaleured, saturé et subcoodirigé, respectivement. générally, la chaleur moyenne transfert formule est adoptée pour chaque État comme OMSle dans le calcul du transfert thermique de deux évaporateurs. Bien que le différence en transfert de chaleur entre les fluides monophasés et biphasés sont concôtérouge, le transfert de chaleur coefficace et la température du réfrigérant sont en fait différent dans chaque zone divisée. Dans cet article, le étapeune méthode de calcul judicieuse est adoptée. Sous l’hypothèse de la sortieLaisser paramètres, les équations de masse conservation, la conservation de la quantité de mouvement et la conservation de l'énergie sont utilisées pour calculer de manière itérative, et le changements de température, de pression et secla qualité du réfrigérant est obtenu.
2.2 Simulation capillaire
Bien que le structure du capillaire tube est simple, le débit de réfrigérant dans le tube est relativement complexe, lequelest un "flashévaporation" processus duliquide écoulement monophasique, et tici est un non thermosDynamique équilibre phénomène de retard de vaporisation, qui a un super impact sur le débit de réfrigérant dans le tube capillaire et les paramètres de sortie. Dans cet article, basé sur l'expérimentation données de R22 dans beaucoup littératures, les nousle modèle nnan a a été modulesiied, qui reflète de manière satisfaisante la relation entre le retard du point d'éclair du R22 et le diamètre du capillaire, sous-entréeRefroidissement, etc. Les paramètres d'entrée et de sortie capillaire sont toujours résoudred par la méthode des paramètres de pas à l'aide d'itérations simultanées de Trois équations de conservation.
2.3 Simulation du compresseur
Le roulement Le compresseur à rotor est utilisé dans le système de réfrigération du climatiseur dans cet article. La simulation transitoire de c'est Le processus de travail repose toujours sur trois équations de conservation, qui completconsidère ly le Effets d'échange thermique entre le cylindre et l'extérieur Monde, gaz fuite, la loi du mouvement de la vanne de gaz, le frottement du mouvement parts et autre facteurs sur le travail performance du compresseur, Fabrication cperdrer au processus de travail réel du compresseur. Littérature [2] donne un détaildescription détaillée.
2.4 Simulation du système de réfrigération
Le bloc Le diagramme de calcul de simulation du système de réfrigération prend le débit massique et le volume de remplissage du système comme critère de convergence des calculs. Comparé avec la référence [3], il porte l'annoncevantage que le initial la valeur sélectionnée a moins influence sur la convergence vitesse et la précision du calcul, et l'influence du volume de remplissage est prise en compte dans compte.
3. Meilleure adéquation du système de réfrigération
Sur la base de la vérification expérimentale que la simulation résultatLes éléments du système de réfrigération sont en bien En accord avec les résultats expérimentaux, l'auteur a établi le modèle d'optimisation de correspondance optimale entre plusieurs composants majeurs du système de réfrigération, et le système de réfrigération optimisé a atteint l'objectif d'économie d'énergie.
3.1 Paramètres d'optimisation
(1) Fonction objectif et variable de conception
La fonction objectif dans cet article est :
Fx=1/COP
La valeur COP est le rapport d’efficacité énergétique.
Les variables de conception sont les suivantes : charge de réfrigérant M
Ec entre les ailettes du condenseur ; Diamètre extérieur du tuyau doc ; Longueur de tube unique lc ; affronter vent vitesse uc;
Espacement des ailettes de l'évaporateur ee ; Biche de diamètre extérieur du tube ; Longueur de tube unique le ; Face à la vitesse du vent;
Capillaire longueur L.
L'optimisation du compresseur n'est pas prise en compte ici temporairement et le diamètre intérieur du tube capillaire est pris comme valeur fixe.
(2) Constpluiets
Les contraintes explicites sont les suivantes :
1,5 mm≤ec≤3,0 mm, 1,5 mm≤ee≤3,0 mm,
6,0 mm≤doc≤12,0 mm, 6,0 mm≤doe≤12,0 mm,
0,5 m≤lc≤1,2 m,0,5≤le≤0,75 m,
1,0 m/s≤uc≤3,0 m/s, 0,5/s≤ue≤3,0 m/s,
0,6 m≤L capuchon≤1,8 m,
500g≤M≤1000g.
Pour le commodité de calcul, les contraintes ci-dessus sont sans dimension.
De plus, limitez le matériel indicateurs de consommation et de bruit. Le poids du condenseur et de l'évaporateur après optimisation ne doit pas être supérieur au poids du prototaper. Le contrôle du bruit est obtenu en limitant le débit résistance d'air circulant à travers l'évaporateur.
3.2 Méthode d'optimisation
ÊtreCause de la grand montant de calcul de simulation du processus de travail de l'air-Conditionnement système de réfrigération et le complexe doublerar ou relation non linéaire ou non linéaire entre la fonction objectif, les contraintes et les variables de conception, cet article utilise la variable tolérance méthode d'optimisation. Le spécial L'intérêt de cette méthode est que le sommet du polyèdre initial n'est pas exigerd être un possible point et le dégradé fait pas Besoin à calculer, l'opération est donc simple. Par rapport à ceux optimisation méthodes qui nécessitent strict faisabilité, le calcul temps est grandement sauvegarderd. De plus, le nombre des critères de tolérance peuvent aussi servir de critère de fin de recherche.
Il convient de souligner que dans le calcul d'optimisation du système de réfrigération du climatiseur individuel, étant donné que la fonction objectif, les conditions de contrainte et les variables de conception sont des relations non linéaires implicites complexes, les résultats d'optimisation sont optimaux locaux. solutions, qui sont en rapport au point initial position. De plus, la valeur optimale de la variable de conception est cohérent avec la série de standard valeurs spécifiées par l'État et la valeur optimale besoins à arrondir ou à standardiser. Làil est donc nécessaire d'utiliser le "subespaceméthode d'optimisation" pour arrondir ou normaliserquelques paramètres de conception. Ensuite, la conception optimale finale est obtenue en comparant multiplelocal optimalsolutions.
