a nosotrosing lavariabletoleraNCE Optimizenien método, elPOLICÍA valordel refrigeradoresénónsistemaporparamisteriocoeficienteesllevarnortecomoelobjetofunción ive, y los principales parámetros estructurales de la evapulaciónoActor, condensador,tapailustrado y elrefrigeranterellenovolumense toman como elmejoramientovariables. Elóptimo Pareo cálculoesAutorizadoafueraparaVarios importantecompensaciónunoNTS delhabitacióncondado de aireélsistema de iones,entonces esoelenergía Eficienciala relación essignificativolyMejorard y elPUSRospose de energíaahorrose logra.
1. EnReciente años, aunque elbajoPartido del Phe BásicoNoMena en elrefrigeraciónequipotiene serenrelativoly claro, elactualaireacondicionador fabricantesbásicotodoy adoptar eltradicionalMétodo de diseño de analogía, enfatizando elContrasesdiezcy con elempresaequipocondicionesy diseñoexperiencia, para lograr uncierto gradode coincidencia del sistema.
El propósito deeste Papeles optimizar la coincidencia de una divisiónMuro montadoSistema de refrigeración de aire acondicionado.tomandoEl valor de COP del sistema de refrigeración como función objetivo, y tomando los principales parámetros estructurales de Evaporator, condensador, capilar y refrigerante como las variables de optimización, el cálculo óptimo de coincidencia de varios mayorescomponentesdel sistema de aire acondicionado estransportadoafuera. El cálculoresultadosDemuestre que el valor de la policíadespuésLa optimización es 8.07%más alto queEl valor original, la Capa de refrigeraciónciudadesaumentardpor3.77%, y elfuerza consumoesreducirD por 3.79%. El ahorro de energíairAl se logra.
2. Simulación del sistema de refrigeracióntrabajaringeridoproceso
El propósito del sistema fríolaboralLa simulación de proceso esrealize elmejorcoincidencia del sistema y la automatización del control del proceso de trabajo, por lo que la simulaciónmodoldeberíaser accesibletasay confiable.generalmente, el STéEl método de parámetros agrupados de DY State es difícil y puedenoserusadoaentenderLas características de cada PARTdel sistema. En este artículo, la distribución del estado estacionarioperoEl método de parámetro ED esusard.
2.1 Simulación de evaporador y condensador.
El Fbajode refrigerante en evaporador y condensador está saturado, sarribaescalored, saturado y subcoocondujo, respectivamente.generally, el calor promediotransferirse adopta la fórmula para cada estado como unOMSLE en el cálculo de transferencia de calor dedosevaporadores. Aunque eldiferenciaen transferencia de calorentreLos fluidos monofásicos y de dos fases sonladorojo, el calor de transferencia de caloreficientey la temperatura del refrigerante son en realidaddiferenteen cada área dividida. En este artículo, elpasoSe adopta un método de cálculo sabio. Bajo la suposición de la salidaDejarparámetros, las ecuaciones de masaconservación, la conservación del momento y la conservación de la energía se utilizan para calcular iterativamente, y elcambiars de temperatura, presión yseconess del refrigerante sonobtenido.
2.2 Simulación capilar
Aunque elestructuradel capilartuboessimple, el flujo de refrigerante en el tubo es relativamentecomplejo, cuales un "flashevaporación"Proceso desde ellíquidoflujo monofásico y taquíes unnotermoDinámica equilibriofenómeno del retraso de la vaporización, que tiene unexcelente impactoen el flujo de refrigerante en el tubo capilar y los parámetros de salida. En este artículo, basado en el experimentaldatosde R22 enmuchosliteratura, elnosotrosModelo nnan tieneestadomodernosiIED, que refleja satisfactoriamente la relación entre el retraso del punto de inflamación de R22 y el diámetro capilar, Inlet SubEnfriamiento, etc. Los parámetros de entrada y salida capilares sonaún resolverd por el método de parámetro de paso con la ayuda de la iteración simultánea deTresEcuaciones de conservación.
2.3 Simulación de compresor
EllaminaciónEl compresor de rotor se utiliza en el sistema de refrigeración del aire acondicionado en este documento. La simulación transitoria deesEl proceso de trabajo todavía se basa en tres ecuaciones de conservación, queintegralLy considera elEfectosde intercambio de calor entre el cilindro y el exteriorMundo, gasfugas, la ley de movimiento de la válvula de gas, la fricción de moverse Pletrasyotro factoresen el trabajoactuacióndel compresor,Haciendoes cperderr al proceso de trabajo real del compresor. Literatura [2]daadetalleDescripción ED.
2.4 Simulación del sistema de refrigeración.
ElbloquearDiagrama del cálculo de simulación del sistema de refrigeración toma la velocidad de flujo de masa y el volumen de llenado del sistema como el criterio de convergencia de cálculo.Comparadocon la referencia [3], tiene el anunciofurgonetatage que elinicialEl valor seleccionado tiene menosinfluenciaen la convergenciavelocidady precisión del cálculo, y la influencia del volumen de llenado se tomaencuenta.
3. Mejor combinación del sistema de refrigeración
Sobre la base de la verificación experimental de que la simulaciónresultados del sistema de refrigeración están enbienDe acuerdo con los resultados experimentales, el autor ha establecido el modelo de optimización de coincidencia óptimo entre varios componentes principales del sistema de refrigeración, y el sistema de refrigeración optimizado ha alcanzado el objetivo del ahorro de energía.
3.1 Parámetros de optimización
(1) Función objetivo y variable de diseño
La función objetivo en este trabajo es:
Tipo de cambio=1/COP
El valor COP es el índice de eficiencia energética.
Las variables de diseño son las siguientes: carga de refrigerante M
CE entre aletas de condensador; Tipe Diámetro exterior Doc; Longitud de tubo único LC;rostro vientovelocidad UC;
Espaciado de aletas del evaporador ee; Diámetro exterior del tubo; Longitud de tubo único; Velocidad del viento de cara ue;
Longitud capilar L tapa.
La optimización del compresor no se considera aquí temporalmente y el diámetro interior del tubo capilar se toma como un valor fijo.
(2) constantelluviaTS
Las restricciones explícitas son las siguientes:
1,5 mm≤ec≤3,0 mm, 1,5 mm≤ee≤3,0 mm,
6,0 mm≤doc≤12,0 mm, 6,0 mm≤doe≤12,0 mm,
0,5 m≤lc≤1,2 m, 0,5≤LE≤0,75 m,
1,0 m/s≤uc≤3,0 m/s, 0,5/s≤ue≤3,0 m/s,
tapa de 0,6 m≤L≤1,8 m,
500g≤M≤1000g。
Para elconvenienciade cálculo, las restricciones anteriores son adimensionales.
Además, limite elmaterialIndicadores de consumo e ruido. Elpesodel condensador y evaporador después de la optimización no debe ser mayor que el peso del prototipo. El control de ruido se logra limitando el flujoresistenciade aire que fluyea través deEl evaporador.
3.2 Método de optimización
SerCausadelgrande cantidadde cálculo de simulación del proceso de trabajo del aireAcondicionamientosistema de refrigeración y el complejolíneaAR o relación no lineal o no lineal entre la función objetivo, restricciones y variables de diseño, este documentousosla variabletoleranciaMétodo de optimización. ElespecialLa ocupación de este método es que el vértice del poliedro inicial no esrequerirD para ser unfactiblepunto y el gradientehacenoNecesidadpara calcularse, por lo que la operación es simple. En comparación conaquellosmejoramientométodosque requiereestrictoviabilidad, el cálculotiempoes enormementeahorrard. Además, elnúmerode los criterios de tolerancia puedentambiénser utilizado como criterios para el final de la búsqueda.
Cabe señalar que en el cálculo de optimización del sistema de refrigeración del aire acondicionado de la habitación, debido a que la función objetivo, las condiciones de restricción y las variables de diseño son relaciones complejas implícitas no lineales, los resultados de la optimización son óptimos localessoluciones, que sonrelacionadoal punto inicialposición.Además, el valor óptimo de la variable de diseño escoherentecon la serie deestándarvalores especificados por el estado y el valor óptimonecesidadesser redondeado o estandarizado.AlláFordo, es necesario usar el "SubespacioMétodo de optimización "para redondear o estandarizaralgunoParámetros de diseño. Entonces el diseño óptimo final se obtiene comparandomúltipleLocal óptimosolucións.
