usando elvariableayoeramucho optimismoenien método, el POLICÍA valor de el refrigeradoressistema de ación porparametrouneste coeficiente es llevarnorte como la función objetivo, y la mamáen parámetros estructurales de la evaporeno, condensador, tapaillary y el llenado de refrigerante volumen son tomados como variables de optimización. El cálculo de coincidencia óptimo es Autofrito afuera por varios importantecompunonts de la habitación airecondélsistema de iones, entonces eso el energía el ratio de eficiencia es signosiipodertly mejorado y el PUpropósito de la energía ahorro se logra.
1. en Reciente años, aunque el bajoposición de la phe básicaNomena en el equipo de refrigeración tiene estado relativamente claro, la base actual de los fabricantes de aire acondicionadollamary ahacerpt el método tradicional de diseño de analogía, enfatizando el Contrasesdiezcycon la empresaelevarLas condiciones del equipo y la experiencia en diseño, para lograr un ceRTes grado de coincidencia del sistema.
El propósito de este Papel es optimizar el emparejamiento de una división Muro Sistema de refrigeración de aire acondicionado montado. tomando el valor COP del sistema de refrigeración como función objetivo, y tomando los principales parámetros estructurales del evaporador, condensador, capilar y carga de refrigerante como variables de optimización, se lleva a cabo el cálculo óptimo de coincidencia de varios componentes principales del sistema de aire acondicionado. El calculo resultados sCómo que el valor COP después la optimización es del 8,07% más alto que el valor original, la capacidad de refrigeraciónciudad esta aumentado por 3,77%, y el fuerza el consumo es rojoreducido un 3,79%. El ahorro de energía irTodo se logra.
2. Simulación del sistema de refrigeración. trabajarproceso de ing
El propósito de frío La simulación del proceso de trabajo del sistema es realizar el mejor coincidencia del sistema y la automatización del control del proceso de trabajo, por lo que la simulación mododebería ser acumulartasa y confiable. génerotodoy, la sTéEl método del parámetro agrupado del estado dy es aproximado y puede no ser usado comprender las características de cada parte del sistema. En este artículo, la distribución del estado estacionarioperoEl método del parámetro ed es usado.
2.1 Simulación de evaporador y condensador.
la fbajo de refrigerante en el evaporador y el condensador está saturado, sarribaescalored, saturado y subcoocondujo, respectivamente. Generalmente, la fórmula promedio de transferencia de calor se adopta para cada estado como OMSle en el cálculo de la transferencia de calor de dos evaporadores. Aunque la diferencia en la apuesta por la transferencia de calornosotrosEn fluidos monofásicos y bifásicos se utilizanladoEn rojo, el coeficiente de transferencia de calor y la temperatura del refrigerante son en realidad diferentes en cada área dividida. En este documento, el pasoSe adopta un método de cálculo inteligente. Bajo el supuesto de la salidaDejar parámetros, las ecuaciones de conservación de masa, conservación de momento y conservación de energía son usard para calcular iterativamente, y los cambios de temperatura, preseguro y secoSe obtienen las propiedades del refrigerante.
2.2 Simulación capilar
Aunque la estructura del capilar tubo es simple, el flujo de refrigerante en el tubo es relativamente complejo, cuales un proceso de "evaporación instantánea"de el líquido flujo monofásico, y Allá es un no fenómeno de equilibrio termodinámico del retraso de la vaporización, que tiene un excelente impacto del flujo de refrigerante en el tubo capilar y de los parámetros de salida. En este trabajo, basado en el experimento datos de R22 en muchos En la literatura, se ha modificado el modelo de Wennan, que refleja satisfactoriamente la relación entre el retraso del punto de inflamación de R22 y el diámetro del capilar, el subenfriamiento de entrada, etc. Los parámetros de entrada y salida del capilar son aún resolverd por el método del parámetro de paso con la ayuda de simultaneoa nosotros iteración de Tres ecuaciones de conservación.
2.3 Simulación de compresor
El RolloEn este documento se utiliza un compresor de rotor giratorio en el sistema de refrigeración del aire acondicionado. La simulación transitoria de es El proceso de trabajo aún se basa en tres ecuaciones de conservación, que consideran de manera integral la efectos de intercambio de calor entre el cilindro y el exterior Mundo, gas fuga, la ley de movimiento de la válvula de gas, la fricción del movimiento pletras y otro factores sobre el rendimiento de trabajo del compresor, Haciendo es cperderr al proceso de trabajo real del compresor. Literatura [2] daadetalledescripción escrita.
2.4 Simulación del sistema de refrigeración.
El bloquear El diagrama de cálculo de simulación del sistema de refrigeración toma el caudal másico y el volumen de llenado del sistema como criterio de convergencia del cálculo. Comparado con la referencia [3], tiene el anunciofurgonetaEs decir, el valor inicial seleccionado tiene menos influencia en la convergencia. velocidad y precisión del cálculo, y se tiene en cuenta la influencia del volumen de llenado. en cuenta.
3. Mejor combinación del sistema de refrigeración
Sobre la base de la verificación experimental de que los resultados de la simulación del sistema de refrigeración están en bien De acuerdo con los resultados experimentales, el autor ha establecido el modelo de optimización de coincidencia óptima entre varios componentes principales del sistema de refrigeración, y el sistema de refrigeración optimizado ha logrado el objetivo de ahorro de energía.
3.1 Parámetros de optimización
(1) Función objetivo y variable de diseño
La función objetivo en este trabajo es:
Tipo de cambio=1/COP
El valor COP es el índice de eficiencia energética.
Las variables de diseño son las siguientes: carga de refrigerante M
Ec entre aletas del condensador; Diámetro exterior de la tubería doc; Longitud de tubo único lc; rostro viento velocidad uc;
Espaciado de aletas del evaporador ee; Diámetro exterior del tubo; Longitud de tubo único; Velocidad del viento de cara ue;
Longitud capilar L tapa.
No se considera la optimización del compresor. aquí temporalmente, y el diámetro interior del tubo capilar se toma como un valor fijo.
(2) constantelluviats
Las restricciones explícitas son las siguientes:
1,5 mm≤ec≤3,0 mm, 1,5 mm≤ee≤3,0 mm,
6,0 mm≤doc≤12,0 mm, 6,0 mm≤doe≤12,0 mm,
0,5 m≤lc≤1,2 m, 0,5≤le≤0,75 m,
1,0 m/s≤uc≤3,0 m/s, 0,5/s≤ue≤3,0 m/s,
tapa de 0,6 m≤L≤1,8 m,
500g≤M≤1000g。
Para facilitar el cálculo, las restricciones anteriores no tienen dimensiones.
Además, limite el consumo de material y los indicadores de ruido. El peso del condensador y del evaporador después de la optimización no debe ser mayor que el peso del proto.tipo. El control del ruido se logra limitando la resistencia al flujo de aire que fluye a través del evaporador.
3.2 Método de optimización
SerCausa del grande cantidad de cálculo de simulación del proceso de trabajo del sistema de refrigeración de aire acondicionado, y el complejo líneaar o relación no lineal o no lineal entre la función objetivo, las restricciones y las variables de diseño, este artículo usos el método de optimización de tolerancia variable. La ocupación especial de este método es que no es necesario que el vértice del poliedro inicial sea un punto factible y el gradiente hace no Necesidad a calcular, por lo que la operación es sencilla. Comparado con aquellos métodos de optimización que requieren estricto viabilidad, el cálculo tiempo es en gran medida ahorrard. Además, el número de los criterios de tolerancia pueden también utilizarse como criterio para el final de la búsqueda.
Cabe señalar que en el cálculo de optimización del sistema de refrigeración del aire acondicionado de la habitación, debido a que la función objetivo, las condiciones de restricción y las variables de diseño son relaciones no lineales implícitas complejas, los resultados de la optimización son soluciones óptimas locales, que están relacionadas con la posición del punto inicial. Además, el valor óptimo de la variable de diseño es consistente con la serie de valores estándar especificados por el estado, y el valor óptimo necesidadesser redondeado o estandarizado. Por lo tanto, es necesario utilizar el "subespacioMétodo de "optimización" para redondear o estandarizaralguno parámetros de diseño. Luego, el diseño óptimo final se obtiene comparando múltiples soluciones óptimas locales.
