a nosotroshaciendo el variabletoleramucho optimismoenien método, el POLICÍA valor del refrigeradoresación sistema porparamancecoeficiente es llevarnorte como el objetofunción ive, y los principales parámetros estructurales del evap.oactor, condensador, tapaillary y el refrigerante relleno volumen se toman como el mejoramiento variables. El óptimo Pareo cálculo es Autofrito afuera para Varios importantecompunonts de la habitación aire acondicionadoélsistema de iones, entonces eso el energía Eficiencia la proporción es significativolyMejorard y el PUpropósito de la energía ahorro se logra.
1. en Reciente años, aunque el bajoposición de la phe básicaNomena en el refrigeración equipo tiene serenrelativomuy claro, el actual aire acondicionador fabricantes básicotodoy adopto el tradicional método de diseño por analogía, enfatizando la Contrasesdiezcy con el empresaequipo de condiciones y diseño experiencia, para lograr un cierto grado de coincidencia del sistema.
El propósito de este Papel es optimizar el emparejamiento de una división Muro montado Sistema de refrigeración del aire acondicionado. tomando el valor COP del sistema de refrigeración como función objetivo, y tomando los principales parámetros estructurales de evaporator, condensador, capilar y carga de refrigerante como variables de optimización, el cálculo de coincidencia óptima de varios de los principales componentes del sistema de aire acondicionado es transportado afuera. El calculo resultados mostrar que el valor COP después la optimización es del 8,07% más alto que el valor original, la capacidad de refrigeraciónciudad es aumentardpor 3,77%, y el fuerza consumo es reducird en un 3,79%. El ahorro de energía irTodo se logra.
2. Simulación del sistema de refrigeración. trabajaringproceso
El propósito del sistema de frío. laboral La simulación del proceso es realizar el mejor coincidencia del sistema y la automatización del control del proceso de trabajo, por lo que la simulación modoyo debería ser acuciosotasa y confiable. generalmente, la sTéEl método del parámetro agrupado del estado dy es aproximado y puede no ser usado a entender las características de cada paRT del sistema. En este artículo, la distribución del estado estacionarioperoEl método del parámetro ed es usard.
2.1 Simulación de evaporador y condensador.
la fbajo de refrigerante en el evaporador y el condensador está saturado, sarribaescalored, saturado y subcoocondujo, respectivamente. generally, el calor promedio transferir Se adopta una fórmula para cada estado como OMSle en el cálculo de la transferencia de calor de dos evaporadores. Aunque el diferencia en transferencia de calor entre Los fluidos monofásicos y bifásicos estánladorojo, la transferencia de calor coeficiente y la temperatura del refrigerante son en realidad diferente en cada área dividida. En este documento, el pasoSe adopta un método de cálculo inteligente. Bajo el supuesto de la salidaDejar parámetros, las ecuaciones de masa conservación, la conservación del momento y la conservación de la energía se utilizan para calcular de forma iterativa, y la cambiars de temperatura, presión y secoLa calidad del refrigerante es obtenido.
2.2 Simulación capilar
Aunque el estructura del capilar tubo es simple, el flujo de refrigerante en el tubo es relativamente complejo, cuales un "destelloevaporación"proceso desde ellíquido flujo monofásico, y taquí es un no termoDinámica equilibrio fenómeno de retraso de la vaporización, que tiene un excelente impacto del flujo de refrigerante en el tubo capilar y de los parámetros de salida. En este trabajo, basado en el experimento datos de R22 en muchos literaturas, la nosotrosEl modelo nnan tiene estado modosiied, que refleja satisfactoriamente la relación entre el retraso del punto de inflamación de R22 y el diámetro del capilar, sub entradaEnfriamiento, etc. Los parámetros de entrada y salida del capilar son aún resolverd por el método del parámetro de paso con la ayuda de la iteración simultánea de Tres ecuaciones de conservación.
2.3 Simulación de compresor
El laminación El compresor de rotor se utiliza en el sistema de refrigeración del aire acondicionado en este documento. La simulación transitoria de es El proceso de trabajo todavía se basa en tres ecuaciones de conservación, que integrally considera el Efectos del intercambio de calor entre el cilindro y el exterior Mundo, gas fuga, la ley de movimiento de la válvula de gas, la fricción del movimiento pletras y otro factores en el trabajo actuación del compresor, Haciendo es cperderr al proceso de trabajo real del compresor. Literatura [2] daadetalledescripción escrita.
2.4 Simulación del sistema de refrigeración.
El bloquear El diagrama de cálculo de simulación del sistema de refrigeración toma el caudal másico y el volumen de llenado del sistema como criterio de convergencia del cálculo. Comparado con la referencia [3], tiene el anunciofurgonetaetiqueta que el inicial el valor seleccionado tiene menos influencia sobre la convergencia velocidad y precisión del cálculo, y se tiene en cuenta la influencia del volumen de llenado. en cuenta.
3. Mejor combinación del sistema de refrigeración
Sobre la base de la verificación experimental de que la simulación resultados del sistema de refrigeración están en bien De acuerdo con los resultados experimentales, el autor ha establecido el modelo de optimización de coincidencia óptima entre varios componentes principales del sistema de refrigeración, y el sistema de refrigeración optimizado ha logrado el objetivo de ahorro de energía.
3.1 Parámetros de optimización
(1) Función objetivo y variable de diseño
La función objetivo en este trabajo es:
Tipo de cambio=1/COP
El valor COP es el índice de eficiencia energética.
Las variables de diseño son las siguientes: carga de refrigerante M
Ec entre aletas del condensador; Diámetro exterior de la tubería doc; Longitud de tubo único lc; rostro viento velocidad uc;
Espaciado de aletas del evaporador ee; Diámetro exterior del tubo; Longitud de tubo único; Velocidad del viento de cara ue;
Longitud capilar L tapa.
La optimización del compresor no se considera aquí temporalmente y el diámetro interior del tubo capilar se toma como un valor fijo.
(2) constantelluviats
Las restricciones explícitas son las siguientes:
1,5 mm≤ec≤3,0 mm, 1,5 mm≤ee≤3,0 mm,
6,0 mm≤doc≤12,0 mm, 6,0 mm≤doe≤12,0 mm,
0,5 m≤lc≤1,2 m, 0,5≤le≤0,75 m,
1,0 m/s≤uc≤3,0 m/s, 0,5/s≤ue≤3,0 m/s,
tapa de 0,6 m≤L≤1,8 m,
500g≤M≤1000g。
Para el conveniencia de cálculo, las restricciones anteriores son adimensionales.
Además, limitar la material Indicadores de consumo y ruido. El peso del condensador y del evaporador después de la optimización no debe ser mayor que el peso del proto.tipo. El control del ruido se consigue limitando el flujo. resistencia de aire que fluye a través de el evaporador.
3.2 Método de optimización
SerCausa del grande cantidad de cálculo de simulación del proceso de trabajo del aire-Acondicionamiento sistema de refrigeración y el complejo líneaar o relación no lineal o no lineal entre la función objetivo, las restricciones y las variables de diseño, este artículo usos la variable tolerancia método de optimización. El especial La ocupación de este método es que el vértice del poliedro inicial no es requerird ser un factible punto y gradiente hace no Necesidad a calcular, por lo que la operación es sencilla. comparado con aquellos mejoramiento metodos que requieren estricto viabilidad, el cálculo tiempo es en gran medida ahorrard. Además, el número de los criterios de tolerancia pueden también utilizarse como criterio para el final de la búsqueda.
Cabe señalar que en el cálculo de optimización del sistema de refrigeración del aire acondicionado de la habitación, debido a que la función objetivo, las condiciones de restricción y las variables de diseño son relaciones no lineales implícitas complejas, los resultados de la optimización son óptimos locales. soluciones, que son relacionado al punto inicial posición. Además, el valor óptimo de la variable de diseño es coherente con la serie de estándar valores especificados por el estado y el valor óptimo necesidades ser redondeado o estandarizado. AlláPor lo tanto, es necesario utilizar el "subespacioMétodo de optimización" para redondear o estandarizaralguno parámetros de diseño. Luego el diseño óptimo final se obtiene comparando múltiple óptimo local solucións.
