chúng taingbiếntolERANCE OptimizTạiTôiTRÊN phương pháp, TheCảnh sát giá trịcủa sự cải tạolàationhệ thốngmỗivìchàhệ sốlàlấyNBẰNGcácsự vậthàm ive và các tham số cấu trúc chính của EVAPhoặcDiễn viên, bình ngưng,nắpIllary và Thechất làm lạnhlấp đầyâm lượngđược coi làtối ưu hóaBiến. Cáctối ưu Phù hợp tính toánlàXe hơiriedngoàivìMột số lớn laocompmộtnts củaphòngkhông khí condNóhệ thống ion,Vì thế cái đócácnăng lượng Hiệu quảtỷ lệ làcó ý nghĩalyCải thiệnd vàPuCông suất năng lượngTiết kiệmđạt được.
1. InGần đây năms, mặc dùdướiđứng của phe cơ bảnKHÔNGMena trongLàm lạnhthiết bịcó làTRONGliên quan đếnLy rõ ràng, Thehiện hànhkhông khíđiều hòa nhà sản xuấtnền tảngtất cảy chấp nhậntruyền thốngPhương pháp thiết kế tương tự, nhấn mạnhNhược điểmlàMườiCY vớidoanh nghiệpthiết bị của mìnhđiều kiệnvà thiết kếkinh nghiệm, để đạt được mộtchắc chắn bằng cấpkết hợp hệ thống.
Mục đích củacái này Giấylà để tối ưu hóa sự kết hợp của một sự chia rẽTường gắn kếtHệ thống làm lạnh điều hòa không khí.lấyGiá trị COP của hệ thống làm lạnh là hàm mục tiêu và lấy các tham số cấu trúc chính của Ehơiator, bình ngưng, mao quản và điện tích làm lạnh như các biến tối ưu hóa, tính toán phù hợp tối ưu của một số chínhcác thành phầncủa hệ thống điều hòa không khí làmang theongoài. Tính toánkết quảHiển thị rằng giá trị cảnh sátsau đóTối ưu hóa là 8,07%cao hơn hơnGiá trị ban đầu, CAPA lạnhthành phốlàtăngdqua3,77%, vàquyền lực sự tiêu thụlàgiảm bớtD 3,79%. Tiết kiệm năng lượngđiAl đạt được.
2. Mô phỏng hệ thống làm lạnhcông việcingquá trình
Mục đích của hệ thống lạnhđang làm việcMô phỏng quy trình làthực tếIze thetốt nhấtKết hợp hệ thống và tự động hóa kiểm soát quá trình làm việc, vì vậy mô phỏngcách thứclnênđược ACCUtỷ lệvà đáng tin cậy.nói chung là, sTràPhương pháp tham số gộp trạng thái DY là thô và có thểkhônglàđã sử dụngĐẾNhiểu các đặc điểm của mỗi PARTcủa hệ thống. Trong bài báo này, phân phối trạng thái ổn địnhNhưngPhương thức tham số ED làsử dụngd.
2.1 Mô phỏng thiết bị bay hơi và bình ngưng
Fthấpcủa chất làm lạnh trong thiết bị bay hơi và bình ngưng được bão hòa, shướng lênlànhiệted, bão hòa và subcoodẫn đến, tương ứng.tổng quanly, nhiệt trung bìnhchuyển khoảncông thức được thông qua cho mỗi tiểu bang như mộtAiLE trong tính toán truyền nhiệt củahaibay hơi. Mặc dùsự khác biệttrong truyền nhiệtgiữachất lỏng một pha và hai pha là conbênmàu đỏ, CO truyền nhiệtcó hiệu quảvà nhiệt độ lạnh thực sự làkhác biệtTrong mỗi khu vực chia. Trong bài báo này,bước chânPhương pháp tính toán khôn ngoan được thông qua. Theo giả định của ra ngoàiCho phéptham số, phương trình khối lượngbảo tồn, bảo tồn động lượng và bảo tồn năng lượng được sử dụng để tính toán lặp đi lặp lại vàthay đổis của nhiệt độ, áp suất vàkhôness của chất làm lạnh làthu được.
2.2 Mô phỏng mao dẫn
Mặc dùkết cấucủa mao quảnốnglàđơn giản, dòng chảy của chất làm lạnh trong ống là tương đốitổ hợp, cái màlà một "đèn flashbay hơi"Quá trình từchất lỏngdòng chảy một pha và tđâylà akhôngThermoNăng động trạng thái cân bằnghiện tượng độ trễ hóa hơi, cóTuyệt sự va chạmtrên dòng chảy lạnh trong ống mao quản và các tham số đầu ra. Trong bài báo này, dựa trên thử nghiệmdữ liệucủa R22 trongnhiềuvăn học,chúng tôiMô hình NNAN cólàModnếu nhưIED, phản ánh thỏa đáng mối quan hệ giữa độ trễ điểm flash của R22 và đường kính mao quản, Sub đầu vàoLàm mát, v.v. Các thông số đầu vào và đầu ra mao dẫn làvẫn gỡ rốid theo phương thức tham số bước với sự trợ giúp của việc lặp lại đồng thờiBaPhương trình bảo tồn.
2.3 Mô phỏng máy nén
cáclănMáy nén cánh quạt được sử dụng trong hệ thống làm lạnh của máy điều hòa không khí trong bài báo này. Mô phỏng thoáng qua củacủa nóquy trình làm việc vẫn dựa trên ba phương trình bảo tồn, trong đótoàn diệnly xem xét cácCác hiệu ứngtrao đổi nhiệt giữa xi lanh và bên ngoàiThế giới, khírò rỉ, định luật chuyển động của van khí, ma sát di chuyển pnghệ thuậtVàkhác các yếu tốtrên công việchiệu suấtcủa máy nén,Làmnó cthuar đến quá trình làm việc thực tế của máy nén. Văn học [2]choMộtchi tiếtMô tả ED.
2.4 Mô phỏng hệ thống lạnh
cáckhốiSơ đồ tính toán mô phỏng hệ thống làm lạnh lấy tốc độ dòng chảy khối và khối lượng lấp đầy hệ thống làm tiêu chí hội tụ tính toán.So sánhvới tài liệu tham khảo [3], nó có quảng cáoVanTage rằngban đầuGiá trị được chọn có ít hơnảnh hưởngvề sự hội tụtốc độvà độ chính xác tính toán, và ảnh hưởng của khối lượng lấp đầyvào trongtài khoản.
3. Kết hợp tốt nhất hệ thống lạnh
Trên cơ sở xác minh thử nghiệm rằng mô phỏngkết quảs của hệ thống làm lạnh nằm trongTốtThỏa thuận với kết quả thử nghiệm, tác giả đã thiết lập mô hình tối ưu hóa phù hợp tối ưu giữa một số thành phần chính của hệ thống làm lạnh và hệ thống làm lạnh tối ưu hóa đã đạt được mục tiêu tiết kiệm năng lượng.
3.1 Thông số tối ưu hóa
(1) Hàm mục tiêu và biến thiết kế
Hàm mục tiêu trong bài viết này là:
Fx=1/COP
Giá trị COP là tỷ lệ hiệu quả năng lượng.
Các thông số thiết kế như sau: lượng nạp môi chất lạnh M
EC giữa vây của bình ngưng; Đường kính ngoài đường kính bên ngoài tài liệu; Chiều dài ống đơn LC;khuôn mặt giótốc độ uc;
Khoảng cách vây của thiết bị bay hơi ee; Ống có đường kính ngoài; Chiều dài ống đơn le; Mặt tốc độ gió ue;
Chiều dài mao mạch nắp L.
Việc tối ưu hóa máy nén tạm thời không được xem xét ở đây và đường kính trong của ống mao quản được lấy làm giá trị cố định.
(2) Constcơn mưaTS
Các ràng buộc rõ ràng như sau:
1,5 mm ec 3,0 mm, 1,5 mm lee 3,0 mm,
6.0mm 2doc 12,0mm, 6,0mm `doe 12, 0mm,
0,5m 1,0m/s Giới hạn 0,6m 500g Chosự tiện lợicủa tính toán, các ràng buộc trên là không thứ nguyên. Ngoài ra, giới hạnvật liệutiêu thụ và chỉ số tiếng ồn. Cáccân nặngcủa thiết bị ngưng tụ và thiết bị bay hơi sau khi tối ưu hóa không nên lớn hơn trọng lượng của protokiểu. Kiểm soát tiếng ồn đạt được bằng cách giới hạn dòng chảysức chống cựkhông khí chảybởi vìCác thiết bị bay hơi. 3.2 Phương pháp tối ưu hóa LàGây racủalớn số lượngtính toán mô phỏng quá trình làm việc của không khíĐiều hòahệ thống làm lạnh và phức tạpđường kẻMối quan hệ AR hoặc phi tuyến hoặc phi tuyến giữa hàm mục tiêu, các ràng buộc và biến thiết kế, bài viết nàySử dụngbiếnsức chịu đựngPhương pháp tối ưu hóa. Cácđặc biệtNghề nghiệp của phương pháp này là đỉnh của khối đa diện ban đầu khôngyêu cầuD là mộtkhả thiđiểm và độ dốclàmkhôngNhu cầuĐể được tính toán, vì vậy hoạt động rất đơn giản. So vớinhững thứ kiatối ưu hóaPhương phápyêu cầunghiêm ngặtTính khả thi, tính toánthời gianlà rất nhiềucứud. Ngoài ra,con sốTiêu chí dung nạp có thểMà cònđược sử dụng làm tiêu chí cho kết thúc tìm kiếm. Cần chỉ ra rằng trong tính toán tối ưu hóa của hệ thống làm lạnh điều hòa không khí trong phòng, bởi vì chức năng mục tiêu, điều kiện ràng buộc và các biến thiết kế là các mối quan hệ phi tuyến ngầm phức tạp, kết quả tối ưu hóa là tối ưu cục bộgiải pháp, đó làcó liên quanđến điểm ban đầuchức vụ.Ngoài ra, giá trị tối ưu của biến thiết kế lànhất quánvới loạttiêu chuẩncác giá trị được chỉ định bởi trạng thái và giá trị tối ưunhu cầuđược làm tròn hoặc tiêu chuẩn hóa.Ở đótrước, cần phải sử dụng "phụkhông gianPhương pháp tối ưu hóa "để làm tròn hoặc chuẩn hóamột sốThông số thiết kế. Sau đó, thiết kế tối ưu cuối cùng có được bằng cách so sánhnhiềuTối ưu cục bộgiải phápS.
